香洲区一维条形码如何申请？

目前，珠海条形码的应用正逐渐进入医疗领域。医疗卫生是关系到每个人身体健康的社会公共事业，随着医疗系统信息化建设的发展和医院间竞争的加剧，如何为患者创造良好的医疗环境已成为各大医院思考的问题，而医院管理的高效化也日益成为患者衡量一个医院医疗环境优劣的因素之一。基于条码的特点，将条形码运用于医院的就医流程，无疑很好地满足了医院这一方面地需求，为医院在激烈的市场竞争中获得更高的经济效益增加了筹码。

随处可见的珠海条形码，你真的知道什么是条码吗？条码上的数字到底有什么含义，条形码能看出商品的质量问题？能辨别瓜果蔬菜究竟是转基因或是喷洒了农药？很多关于商品条形码的揣测令消费者迷惑不已，今天，我们就帮助大家澄清一些事实的传言。

１－3位共3位对应该条码代表的国家。

4－8位共5位或4－7位共4位对应该条码代表的生产厂商代码。

9－12位共4位或8－12位共5位对应该条码代表的厂内商品代码，由厂商自行确定。

13位共1位对应该条码的校验码，依据一定的算法（一般使用条码软件，由软件系统自动弹出最后一位校验码），由前面12位数字计算而得。

条形码是将宽度大小不一样的多个黑条和空白，按照一定的编码规则排列，表达一组信息的图形标识符。条形码技术随着计算机与信息技术的发展和应用而诞生，集编码、印刷、识别、数据采集和处理于一身。实际上，商品条形码多种多样，编码规则方法不尽相同。但近些年来，关于如何认识这些条形码数字，误读较多。

现代物流是在市场经济高度发展的条件下，在新技术、新理念支持下产生的全新行业，包括信息、运输、仓储、金融结算等等，主要强调科学性、先进性、系统性、协调性。随着信息技术的普及应用和电子商务的发展，在实现由传统物流向现代物流快速转型的同时，物流业也被提到了前所未有的高度，越来越显示出其在社会经济发展中的重要作用和战略地位。

物流标准化是指以物流为一个大系统，制定系统内部设施、机械装备、专用工具等的技术标准，包装、仓储、装卸、运输等各类作业标准以及作为现代物流突出特征的物流信息标准，并形成与全国以及和国际接轨的标准化体系。

近十年，物流业在我国发展速度相当惊人，成为我国经济新的增长点。在大规模的实际运作阶段中，在物流信息的数字化、标准化以及自动化显得越来越重要的今天，物流信息的有效利用也将成为提高整体效率、节约整体成本的关键因素。

珠海条形码应用

条形码是由一组按一定编码规则排列的条、空符号，用以表示一定的字符\数字及符号组成的标记。条形码技术是在计算机的应用中产生和发展起来的一种自动识别技术，利用光电扫描阅读设备来实现代码数据输入计算机。它是为实现对信息的自动扫描而设计的，是快速、准确、而可靠的采集数据的有效手段。条形码技术的应用解决了数据输入和数据采集的“瓶颈”问题，为现代物流提供了有利的技术支持。条码技术在物品销售结算系统、库存系统、分货拣选系统、配送和运输系统的物流使用上都有着广泛的应用。由于采用条码技术具有成本低、数据采集快速准确、操作简单、出错率低等优点，国际上在供应链管理控制和现代物流信息系统中已广泛应用。

标准现状

物流标准是指以物流标准为一个大系统，制定系统内部设施、机械装备、专用工具等的技术标准和包装、装卸、运输、配送等各类作业的作业标准和管理标准，以及作为现代物流突出特征的物流信息标准并形成全国以及国际接轨的标准化体系，推动物流业发展。物流标准化的作用不言而喻，它可以统一国内物流概念，规范物流企业，提高物流效率，使国内物流与国际接轨，是物流发展的基础。国际上物流条码涉及面较广，因此相关标准也较多。

推广建议

近几年来，国家和有关部门高度重视物流标准化的发展，提出了我国物流标准化的思想和目标任务，确立了建立以“物流技术、物流信息、物流管理、物流服务”为主体结构的物流标准体系。笔者认为要在物流中推行统一的物品编码和应用的标准化，物流主管部门和相关企业应该做好几下几方面的工作：

一是物流业是一个跨行业、涉及诸多专业技术领域的生产性服务行业，国家物流业的发展就要打破部门界限、条块分割界限。

二是加大物流标准化的宣贯力度，通过宣传使企业、行业能够看到实施物流标准化后带来的巨大经济效益和社会效益，为产业和企业的长远发展而积极主动参与物流标准化的建设。

三是物流企业建设信息化系统时必须首先采用国家有关标准，按照相关的国家标准进行合理的编码。

四是物流主管部门应将采用物流信息标准化作为物流企业的规范管理内容之一，积极引导企业采用物流标准化。

最后，希望标准化管理和物品编码机构积极主动为企业提供相关的技术服务，指导和帮助企业正确理解和应用物流条码标准，解决企业在编码及实际应用过程中所遇到的困难。

珠海条形码在识读之前必须进行图像处理，下面介绍几种常见的图像处理的理论和算法。

1．灰度处理

数字图像在计算机上以位图的形式存在，位图是一个矩阵式点阵，其中每一点称为像素，像素是数字图像中的基本单位。一幅m×n大小的图像，是由m×n个明暗度不等的像素组成的。数字图像中各个像素所具有的明暗程度由灰度值所标识。一般将白色的灰度值定义为255，黑色的灰度值定义为0，而由黑到白之间的明暗度均匀地划分为256个等级。对于黑白图像，每个像素用一个字节数据来表示，而在彩色图像中，每个像素需用三个字节数据来表述，就能呈现五彩缤纷的颜色。彩色图像可以分解成红（R）、绿（G）、蓝（B）三个单色图像，任何一种颜色都可以由这三种颜色混合构成。在图像处理中，彩色图像的处理通常是通过对其三个单色图像分别处理而得到的。但是一幅彩图中每个像素都用RGB分量表示，图像文件将会变得非常庞大，因此在实际应用中，通常采用调色技术，将256色位图转变为灰度图像。对于24位真彩图，每个像素用三个字节分别表示R、G、B三个分量。将256色位图转换为灰度图像，首先必须计算每一种颜色对应的灰度值。256色位图的灰度图像与RGB值的对应关系如下：

Y＝0.299R＋0.587G＋0.114BR＝G＝B＝Y

根据R、G、B的值求出Y值后，将R、G、B的值都赋予Y值，写入新图，这样就可以将256色位图转换成灰度图像。

2．灰度直方图

在数字图像处理中，一个简单和有用的工具是直方图，它概括一幅图像的灰度级内容。任何一幅图像的直方图都包括了可观的信息，某些类型的直方图还可以由其直方图完全描述。直方图的计算是简单的，直方图的计算可以用相当低的代价来完成。

直方图是灰度值的函数，描述的是图像中具有该灰度级的像素的个数，其横坐标级（0～L－1），纵坐标表示该灰度出现的频率（像素的个数）

3．图像二值化处理

为了便于对图像进行后续处理，需要对图像进行二值化处理，二值化处理将不可避免地丢失图像信息。若阈值选取过小，会提取多余的部分；若选取的过大，会丢失所需要的图像信息。因此阈值选取是图像二值化处理中的一项重要技术，它的选取直接关系到后续的处理。针对条码识读系统而言，二值化图像的效果直接影响到条码识读的可靠性。

阈值化分割原理：先确定一个处于图像灰度取值范围之中的阈值，然后将图像中各个像素的灰度值都与这个阈值相比较，并根据比较结果将对应的像素划分为两类：像素灰度值大于阈值的为一类，像素值小于和等于阈值的为另一类。这两类像素一般分属图像中的两类区域，所以对像素根据阈值分类达到了分割的目的。如果一个物体其内部具有均匀一致的灰度值，并分布在一个具有另一个灰度值均匀背景中，使用阈值的效果更佳。

阈值分割算法主要有两个步骤：

①确定需要的分割阈值。

②将像素与分割阈值做比较并划分。